Методы принятия управленческих решений
Менеджмент · ~2624 слов
ВВЕДЕНИЕ
Труд руководителя измеряется его решениями. Планирование, контроль, распределение ресурсов существуют постольку, поскольку кто-то выбрал один вариант действий из нескольких возможных и отвечает за последствия. Качество такого выбора зависит от опыта, но опытом не исчерпывается: не меньше значит процедура, по которой поставлена задача, собраны альтернативы, получены и сопоставлены оценки. Процедуры этого рода и называются методами принятия управленческих решений.
Тема сохраняет практическую остроту по двум причинам. Первая: объём данных, доступных для обоснования выбора, резко вырос, а времени на само решение больше не стало, и разрыв закрывается процедурой. Вторая причина сложнее. Поведенческие исследования показали, что систематические ошибки суждения свойственны и опытному руководителю, а значит, метод должен не только считать, но и страховать от предсказуемых сбоев восприятия.
Объект рассмотрения — процесс принятия управленческого решения в организации. Цель реферата — рассмотреть основные группы методов принятия решений и очертить условия, при которых каждая из групп применима.
Поставлены три задачи: определить понятие управленческого решения, его типологию и модели процесса выбора; разобрать формализованные методы, включая многокритериальный выбор; охарактеризовать экспертные и эвристические методы вместе с ограничениями человеческого суждения, которые эти методы призваны компенсировать. Каждой задаче отвечает отдельный раздел. Источниковую базу составили статьи научных журналов 2003–2024 гг. по теории управления, организационной психологии и экономике риска.
1. Управленческое решение и модели процесса выбора
Понятие «управленческое решение» употребляется в двух значениях: как процесс подготовки выбора и как его результат, закреплённый распоряжением. Т. Н. Кильмашкина в определении делает акцент на социальной природе этого акта: «Управленческое решение представляет собой социальный акт, направленный на человека, группу людей, коллектив, социальный институт»18. Формулировка полезна тем, что смещает внимание с вычислительной стороны выбора на его адресата. Решение исполняют люди, и метод, который это обстоятельство игнорирует, даёт формально безупречный, но неисполнимый результат.
Классификации решений строятся по разным основаниям, и почти каждое из них указывает на подходящий метод. По определённости условий решения делят на определённые, то есть детерминированные и предсказуемые, и неопределённые — непредсказуемые, рискованные, вероятностные11. По числу рассматриваемых вариантов различают однозначные, бинарные, стандартные и многовариантные решения3. Отдельного упоминания заслуживает деление по повторяемости ситуации: запрограммированные решения опираются на готовую процедуру, тогда как незапрограммированные, по классификации А. В. Тебекина, предполагают широкое использование инициативы и применяются в новых, нестандартных ситуациях19. Там, где ситуация повторяется, метод сводится к регламенту. Там, где она уникальна, регламент бесполезен.
Процесс выбора в классической рациональной модели разворачивается как последовательность шагов: диагностика проблемы, формулировка ограничений и критериев, выработка альтернатив, их оценка, выбор варианта, затем реализация и контроль исполнения. Модель предполагает, что руководитель располагает полной информацией о вариантах и их последствиях, а его предпочтения устойчивы во времени. Оба допущения на практике не выполняются.
Возражение против полной рациональности сформулировал Герберт Саймон, введя в научный оборот понятие ограниченной рациональности; в 1978 году он получил за поведенческие исследования Нобелевскую премию по экономике20. Концепция описывает не дефект отдельного управленца, а нормальные условия его работы. В. М. Матиашвили, разбирая приложение идей Саймона к управлению организационными изменениями, выводит из них правило для практики: «В практике управления организационными изменениями руководители должны ориентироваться не столько на разработку и имплементацию полностью рациональных модернизационных проектов, сколько на достижение приемлемого, удовлетворительного решения тех или иных организационных проблем»14. Ограничения при этом внешние по отношению к воле руководителя: «ограниченная рациональность управленческого решения порождается условиями и факторами, которые в конкретной ситуации быстро самим руководителем изменены быть не могут»5.
Оговоримся, что признание ограниченной рациональности не отменяет расчётных методов, а определяет их место. Оптимум остаётся ориентиром, но достижимой целью становится решение, удовлетворяющее заданному уровню требований при приемлемых затратах на сам поиск.
Число описанных в литературе методов велико, а их систематизация не устоялась. А. В. Тебекин, предлагая собственную классификацию по областям прикладного менеджмента, констатирует: «Известные классификации научно-практических методов принятия решений не представляется возможным признать исчерпывающими»21. Для реферата отсюда следует принцип отбора: группировать методы удобнее не по названиям, а по типу задачи. Задачи со счётной структурой и измеримыми параметрами обслуживают формализованные методы; задачи, где структура задана слабо, — экспертные и эвристические. Этому делению подчинены следующие два раздела.
2. Формализованные методы: расчёт, риск и многокритериальный выбор
Формализованные методы работают там, где альтернативы перечислимы, последствия измеримы, а исходные данные достоверны хотя бы в вероятностном смысле. Ситуации выбора принято разделять на три типа по степени информированности: определённость, риск, когда вероятности исходов известны или поддаются оценке, и неопределённость, когда вероятности неизвестны22. Для каждого типа сложился свой инструментарий.
Базовым инструментом выбора в условиях риска остаётся платёжная матрица. В. А. Альберт определяет её так: «Платежная матрица – один из методов статистической теории решений, оказывающий помощь руководителю в выборе одного из нескольких вариантов»9. Строки матрицы соответствуют стратегиям руководителя, столбцы — состояниям внешней среды, а на их пересечении стоит платёж, то есть результат стратегии при данном состоянии. Инструмент оправдывает себя при разумно ограниченном числе стратегий и при возможности оценить вероятности состояний среды12.
Само по себе построение матрицы выбора ещё не производит. Нужно правило свёртки, и правил таких несколько: максиминный критерий ориентирует на лучший из худших исходов, максимаксный — на максимально возможный выигрыш, правило математического ожидания взвешивает исходы по их вероятностям7. Выбор критерия и есть содержательное управленческое решение. Максимин уместен, когда цена ошибки высока и организация не переживёт худшего сценария; ожидание разумно при множестве однотипных повторяющихся решений, где выигрыши и потери усредняются.
Матрица описывает однократный выбор. Когда результат первого шага меняет условия второго, применяют другую схему: «Дерево решений – метод науки управления – схематичное представление проблемы принятия решений – используется для выбора наилучшего направления действий из имеющихся вариантов»8. Дерево наглядно разводит узлы решений и узлы случайных событий, что позволяет считать ожидаемую ценность каждой ветви и отсекать заведомо худшие. Метод применим и там, где работает платёжная матрица, и в более сложных ситуациях, когда результаты одного решения влияют на последующие.
Отдельный класс задач возникает, когда критериев несколько и они разнородны: цена, сроки, надёжность, репутационные последствия. Свести их к одному денежному показателю удаётся редко. Для таких случаев Т. Саати разработал метод анализа иерархий, который, по характеристике Н. М. Ершовой, «обеспечивает с помощью простых и обоснованных правил решение многокритериальных задач, которые содержат качественные и количественные факторы разной размерности»23. Процедура начинается с построения иерархии: на верхнем уровне цель, ниже критерии, ещё ниже альтернативы17.
Оценки в методе получают не прямым выставлением баллов, а попарным сравнением элементов одного уровня. Здесь заложена психологическая находка: человеку заметно легче сказать, во сколько раз один критерий важнее другого, чем назвать абсолютный вес каждого. Шкала сравнений подобрана соответственно: «Шкала Т. Саати построена на основе объективно действующего психофизического закона Вебера-Фехнера и содержит числа от 1 до 9»15. Из матриц парных сравнений вычисляются нормированные собственные векторы, дающие веса критериев и оценки альтернатив.
Метод содержит и встроенную проверку качества исходных суждений. Рассчитывается индекс согласованности матрицы, а затем отношение согласованности; значение отношения до 0,1 считается приемлемым, при большем эксперту предлагают пересмотреть оценки16. Это существенное преимущество перед простым взвешенным суммированием, где противоречивость суждений остаётся невидимой.
Границы формализованных методов заданы качеством входных данных. Матрица требует оценки вероятностей, дерево — оценки исходов, иерархия — суждений эксперта; ни один из них не создаёт информацию, а лишь дисциплинирует работу с ней. Отношение согласованности фиксирует противоречивость суждений, но не подсказывает, какое из них ошибочно. Поэтому при слабой структуре задачи и дефиците достоверных данных центр тяжести смещается к методам другой группы.
3. Экспертные и эвристические методы: возможности и ограничения
Экспертные методы применяют, когда объективных данных недостаточно, а суждение специалиста остаётся единственным доступным источником оценки. Наиболее разработан среди них метод Дельфи. Опрос проводится заочно, в несколько туров, допускает анонимность, а полученные оценки обрабатываются статистически; участников просят комментировать свои ответы, и комментарии затем анализируются наравне с числовыми данными24. Ю. А. Смирнова так формулирует назначение процедуры: «Конечная цель направлена на получение необходимой информации с помощью последовательных опросов, чтобы добиться максимального консенсуса для нахождения правильного и оптимального решения»10.
Многотуровая схема решает конкретную проблему: она исключает групповое влияние при принятии решения2. Эксперт, не знающий, кто именно высказал крайнее мнение, оценивает содержание довода, а не статус говорящего. Заочность стоит времени, и в этом главный практический недостаток метода: полноценная процедура растягивается на недели, что делает её пригодной для стратегического прогноза и негодной для оперативного управления.
Задачи иного типа требуют не согласования оценок, а порождения вариантов. Здесь работают эвристические приёмы: «Трудности, связанные со сложностью и неопределенностью самого содержания задачи, могут быть преодолены с помощью эвристических методов»25. Набор их широк — мозговой штурм А. Осборна и его модификации, синектика У. Дж. Гордона, шесть шляп мышления Э. де Боно, морфологический анализ Ф. Цвикки6. Общий принцип у этих техник один: развести во времени генерацию идей и их критику, чтобы преждевременная оценка не гасила замысел на стадии, когда он ещё не оформлен.
Групповая работа, однако, приносит с собой собственные риски, и недооценивать их не стоит. Н. Е. Аймаутова и С. В. Ушнев описывают их так: «Дискуссия в группе часто делает мнение участников более жестким, усиливает взаимную враждебность, также влияние группы может подавлять инакомыслие»26. Крайняя форма этого давления получила название огруппления мышления: сплочённая группа, стремясь сохранить согласие, отбрасывает неудобные варианты и приходит к ошибочному решению4. Отсюда стандартные меры предосторожности — анонимность оценок, приглашение внешних критиков, разделение группы на подгруппы с независимым обсуждением.
Ограничения человеческого суждения не исчерпываются групповой динамикой. Индивидуальное восприятие вероятностей систематически смещено, и смещения эти изучены количественно. Ю. А. Слепцова, Р. М. Качалов и Я. В. Шокин связывают их со скоростью принятия решения: «В меняющихся условиях, когда решение требуется принимать достаточно быстро (задействована Система 1), на его качество могут повлиять когнитивные искажения, свойственные конкретному руководителю»27. Речь идёт о различении двух режимов мышления, введённом Д. Канеманом: быстрая и эмоциональная Система 1 даёт приблизительные оценки, тогда как медленная Система 2 требует затрат внимания, но выдаёт взвешенный результат1. Из искажений, характерных именно для руководителей, авторы выделяют профессиональную деформацию, когда деятельность предприятия оценивается через призму прежнего отраслевого опыта и полученного образования13.
Практический вывод из сказанного касается не выбора метода, а их сочетания. Экспертная процедура защищает расчёт от недостоверных исходных данных, а расчёт защищает экспертизу от произвола: индекс согласованности в методе анализа иерархий и статистическая обработка туров в методе Дельфи выполняют, по сути, одну и ту же работу — переводят субъективное суждение в форму, поддающуюся проверке.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Управленческое решение соединяет расчётную и социальную стороны. Типология решений при этом работает как указатель на процедуру: определённость условий, число вариантов и повторяемость ситуации выводят на разные группы методов. Классическая рациональная модель описывает идеальную последовательность шагов, но опирается на допущения о полноте информации и устойчивости предпочтений, которые на практике не выполняются; концепция ограниченной рациональности заменяет поиск оптимума поиском приемлемого варианта.
Формализованные методы разобраны в порядке усложнения задачи. Платёжная матрица обслуживает однократный выбор при известных вероятностях состояний среды, дерево решений — многошаговые ситуации, метод анализа иерархий — многокритериальные задачи. Уязвимость у всех трёх общая: они дисциплинируют работу с информацией, но не восполняют её нехватку.
Экспертные и эвристические методы отвечают на дефицит объективных данных. Дельфи снимает эффект группового давления ценой длительности процедуры; техники генерации идей разводят выдвижение и критику вариантов; исследования когнитивных искажений показывают, почему смещено даже быстрое решение опытного руководителя.
Единого «лучшего» метода из проделанного разбора не следует. Выбор метода сам является управленческим решением и принимается по трём параметрам: структурированность задачи, достоверность данных и цена ошибки. Уязвимое место практики видится в другом: метод чаще выбирают по привычке подразделения, чем по свойствам задачи, и эта подмена обходится дороже, чем несовершенство любого из инструментов.
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
-
Аймаутова, Н. Е. Специфика группового принятия решения / Н. Е. Аймаутова, С. В. Ушнев. — Текст : электронный // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Социология. — 2003. — № 4-5. — С. 213–218. — URL: https://cyberleninka.ru/article/n/spetsifika-gruppovogo-prinyatiya-resheniya (дата обращения: 04.08.2026).
-
Альберт, В. А. Технологии принятия решений в условиях риска и неопределенности / В. А. Альберт. — Текст : электронный // Экономика и управление в XXI веке: тенденции развития. — 2013. — № 12. — С. 209–213. — URL: https://cyberleninka.ru/article/n/tehnologii-prinyatiya-resheniy-v-usloviyah-riska-i-neopredelennosti (дата обращения: 04.08.2026).
-
Елисеенко, А. С. Решение комплексных проблем в организации: методы поддержки группового мышления / А. С. Елисеенко. — Текст : электронный // Организационная психология. — 2016. — Т. 6, № 1. — С. 39–50. — URL: https://cyberleninka.ru/article/n/reshenie-kompleksnyh-problem-v-organizatsii-metody-podderzhki-gruppovogo-myshleniya (дата обращения: 04.08.2026).
-
Ершова, Н. М. Принятие решений на основе метода анализа иерархий / Н. М. Ершова. — Текст : электронный // Вісник Придніпровської державної академії будівництва та архітектури. — 2015. — № 9 (210). — С. 39–46. — URL: https://cyberleninka.ru/article/n/prinyatie-resheniy-na-osnove-metoda-analiza-ierarhiy (дата обращения: 04.08.2026).
-
Кильмашкина, Т. Н. Управленческое решение: сущность, классификация, предъявляемые требования / Т. Н. Кильмашкина. — Текст : электронный // Труды Академии управления МВД России. — 2018. — № 2 (46). — С. 28–33. — URL: https://cyberleninka.ru/article/n/upravlencheskoe-reshenie-suschnost-klassifikatsiya-predyavlyaemye-trebovaniya (дата обращения: 04.08.2026).
-
Матиашвили, В. М. Концепт «ограниченной рациональности» в контексте управления организационными изменениями / В. М. Матиашвили. — Текст : электронный // Вестник Нижегородского университета им. Н. И. Лобачевского. Серия: Социальные науки. — 2015. — № 1 (37). — С. 148–154. — URL: https://cyberleninka.ru/article/n/kontsept-ogranichennoy-ratsionalnosti-v-kontekste-upravleniya-organizatsionnymi-izmeneniyami (дата обращения: 04.08.2026).
-
Слепцова, Ю. А. Факторы риска когнитивных искажений при принятии управленческих решений / Ю. А. Слепцова, Р. М. Качалов, Я. В. Шокин. — Текст : электронный // Экономическая наука современной России. — 2024. — № 2 (105). — С. 125–139. — URL: https://cyberleninka.ru/article/n/faktory-riska-kognitivnyh-iskazheniy-pri-prinyatii-upravlencheskih-resheniy (дата обращения: 04.08.2026).
-
Смирнова, Ю. А. Метод Дельфи как инструмент эффективного стратегического планирования и управления / Ю. А. Смирнова. — Текст : электронный // Электронный вестник Ростовского социально-экономического института. — 2015. — № 3-4. — С. 958–963. — URL: https://cyberleninka.ru/article/n/metod-delfi-kak-instrument-effektivnogo-strategicheskogo-planirovaniya-i-upravleniya (дата обращения: 04.08.2026).
-
Тебекин, А. В. Классификация методов принятия управленческих решений в менеджменте по областям применения / А. В. Тебекин. — Текст : электронный // Вестник Московского университета им. С. Ю. Витте. Серия 1: Экономика и управление. — 2016. — № 4 (19). — С. 57–63. — URL: https://cyberleninka.ru/article/n/klassifikatsiya-metodov-prinyatiya-upravlencheskih-resheniy-v-menedzhmente-po-oblastyam-primeneniya (дата обращения: 04.08.2026).
-
Там же. С. 126. ↩
-
Там же. С. 958. ↩
-
Там же. С. 31. ↩
-
Там же. С. 214–215. ↩
-
Там же. С. 153. ↩
-
Там же. С. 46. ↩
-
Там же. С. 211. ↩
-
Там же. С. 212. ↩
-
Там же. С. 211. ↩
-
Там же. С. 961. ↩
-
Там же. С. 31. ↩
-
Там же. С. 212. ↩
-
Там же. С. 128. ↩
-
Там же. С. 153. ↩
-
Там же. С. 41. ↩
-
Там же. С. 43. ↩
-
Там же. С. 41. ↩
-
Кильмашкина Т. Н. Управленческое решение: сущность, классификация, предъявляемые требования // Труды Академии управления МВД России. 2018. № 2 (46). С. 29. ↩
-
Тебекин А. В. Классификация методов принятия управленческих решений в менеджменте по областям применения // Вестник Московского университета им. С. Ю. Витте. Серия 1: Экономика и управление. 2016. № 4 (19). С. 59. ↩
-
Матиашвили В. М. Концепт «ограниченной рациональности» в контексте управления организационными изменениями // Вестник Нижегородского университета им. Н. И. Лобачевского. Серия: Социальные науки. 2015. № 1 (37). С. 148. ↩
-
Тебекин А. В. Классификация методов принятия управленческих решений в менеджменте по областям применения // Вестник Московского университета им. С. Ю. Витте. Серия 1: Экономика и управление. 2016. № 4 (19). С. 59. ↩
-
Альберт В. А. Технологии принятия решений в условиях риска и неопределенности // Экономика и управление в XXI веке: тенденции развития. 2013. № 12. С. 209–210. ↩
-
Ершова Н. М. Принятие решений на основе метода анализа иерархий // Вісник Придніпровської державної академії будівництва та архітектури. 2015. № 9 (210). С. 39. ↩
-
Смирнова Ю. А. Метод Дельфи как инструмент эффективного стратегического планирования и управления // Электронный вестник Ростовского социально-экономического института. 2015. № 3-4. С. 961. ↩
-
Елисеенко А. С. Решение комплексных проблем в организации: методы поддержки группового мышления // Организационная психология. 2016. Т. 6, № 1. С. 43. ↩
-
Аймаутова Н. Е., Ушнев С. В. Специфика группового принятия решения // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Социология. 2003. № 4-5. С. 214. ↩
-
Слепцова Ю. А., Качалов Р. М., Шокин Я. В. Факторы риска когнитивных искажений при принятии управленческих решений // Экономическая наука современной России. 2024. № 2 (105). С. 127. ↩
Нужна похожая работа под вашу тему?
Заказать в Telegram